大量制造企业投入AI大模型却难以落地，普遍卡在数据割裂、不懂工业工艺、单点试点形成智能孤岛三大难题。鼎捷智造提出大小模型协同+多智能体落地路径，无需替换原有ER......【详细】

供应链波动加剧，制造企业普遍存在缺料预警滞后、工单齐套难、急单插单排产混乱等难题。鼎华智能在行业论坛分享AI物控落地方案，依托MOM搭载AI管理分身，实现物料风......【详细】

很多工厂上线 MES 后效率反而下降，本文拆解中小制造企业 MES 水土不服五大原因，分享轻量化分阶段 MES 落地路径，解决生产不透明、报工繁琐、投入高回报低......【详细】

制造企业布局AI无需跟风堆砌技术，根据企业现状可分为减负型、协同型、决策型三类转型路径。鼎捷EIOSpace兼容原有ERP、MES、PLM系统，依托指挥官、数字......【详细】

当下制造企业普遍存在 ERP、PLM、MES 多系统割裂、各类 AI 工具形成智能孤岛的痛点，跨系统核对单据、协调流程耗费大量人力。鼎捷雅典娜 EIOSpace......【详细】

工信部联合国家数据局启动制造业 “模数共振” 行动，推动工业数字模型与实体数据深度融合，破解企业数据孤岛、数据沉睡痛点。鼎捷雅典娜打造三层全栈解决方案，标准化数......【详细】

AI赋能工业软件迎来全新变革，鼎捷推出AIPLM智能研发平台与AiGP智能运营系统。AIPLM依托工业大模型实现文生图纸、智能审图、物料复用，解决研发重复内耗；......【详细】

    制造业研发部普遍陷入无效内卷困境，频繁需求变更、数据孤岛、繁琐人工流程造成大量人力内耗，忙碌却无创新突破。剖析研发三大内耗真相，提出依托数智化、A......【详细】

不少制造企业深耕数字化多年，投入大量成本改造升级，非但没有减负提效，反而让工厂生产与管理愈发繁琐、人员更累。本文深度剖析制造业数字化转型陷入的现实困局，拆解越改......【详细】

2025年，制造业将面临怎样的大变局？是继续在“微笑曲线”的底端挣扎求生，还是借助AI与新型工业化战略的势能，完成价值的跃迁？本文将深入探讨2025年制造业的关......【详细】